成立于1994年的北京ABB低压电器有限公司,主要生产终端配电保护产品和建筑电器附件产品,是ABB全球重要的低压产品制造基地之一。如今,北京ABB低压电器有限公司将人工智能技术引入到生产运作中,通过应用由自身工程师团队开发的MCB(微型断路器)外观检测系统,集成自动化设备并结合计算机视觉技术与AI技术提高了检测水平,使得生产效率获得极大提升。
质量优先,提升客户体验
靠”人眼“的检测,已经难以满足生产运作的需要。在实施AI项目之前,北京ABB低压电器有限公司虽然对产品进行了100%的人工检测,检测产品是否存在破损、赃污、印刷、零件缺失等瑕疵,但由于要识别的特征类别众多,特征差异小,对检测人员的经验、责任心、生理状态都带来了极大的挑战。
北京ABB低压电器有限公司总经理杨文广表示,如今将AI技术应用到外观检测中,通过机器学习不断优化检测模型,在提高检测稳定性、覆盖率和敏捷性的同时降低了检测人员的负荷,工厂的运营效率、产品质量都得到了大幅提升,也必将为客户提供更好的产品体验。
敏捷高效,精准反馈
MCB外观检测系统涵盖两条生产线,方案合二为一又相互独立,既同时实现两条生产线的外观检测,又互不影响。为了能够满足两条生产线高峰时段的产能需求,系统使用了5台ABB机器人。
在实时检测环节中,通过对前端图像的读取、收集与处理,打造敏捷、高效的缺陷检测能力,让所有瑕疵无处遁形。另外,系统可实时监控产品外观质量信息,运用云端大数据分析技术来精准反馈前端设备的生产运行状态,全面提升工厂整体制造水平。更多详情了解ABB机器人配件